Juan Manuel Díaz
Megan Carpenter
Pamela Gisholt
Business Casual
Derecho de Autor vs Derecho de IAutor
La IA Generativa cobró especial fama en el mundo del Derecho de Autor a raíz del desarrollo y el “outcome” de los sistemas como “large scale machine learning”, “large language model” y “data scraping”; también se vinculó al área de los derechos conexos a partir de herramientas de IA que impactan el mundo de la interpretación musical y artística, como las de “voice impersonation”, que alcanzan también al derecho de imagen. La tecnología ha evolucionado a un nivel en el que muchos plantean que “las computadoras, las máquinas” puedan ejercer como “autores o creadores”. En el último bienio, la discusión sobre el uso de contenidos sin autorización para “enseñar a las máquinas” y dar lugar a que “creen” a partir de ese aprendizaje, así como la discusión sobre la calidad de “autor” de una “computadora” se ha elevado a las Cortes; en las sentencias emitidas en jurisdicciones importantes, ha prevalecido el criterio de que las “obras” por IA Generativa no son elegibles para protección bajo el derecho de autor, partiendo de que la autoría humana es requisito esencial. Es un hecho que el uso creciente de herramientas de IA Generativa y con ello, será inevitable que se multipliquen las disputas y se cuestione si es una cuestión de grado -cualitativa y cuantitativamente y cómo medirlo- la referente a la contribución humana en la generación de las “obras” a través de ese tipo de herramientas. Los panelistas nos presentarán una visión actual sobre los puntos medulares de conflicto, los argumentos que se plantean en favor y en contra del “derecho de autor de la IA generativa”, los criterios que las Cortes han venido dictando y nos darán su opinión sobre la posibilidad o no de que se lleguen a trazar líneas que habiliten la tutela de las “obras” resultado de la IA Generativa y sobre el hoy y el futuro del Derecho de Autor y los Derechos Conexos.



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