A medida que las empresas aumentan el uso de la IA, surgen dudas sobre hasta qué punto el sesgo humano se ha abierto camino en los sistemas de IA. La fuente de sesgo puede incluir conjuntos de datos de entrenamiento, algoritmos y sesgos cognitivos en una amplia gama de industrias que incluyen la asistencia sanitaria, sistemas de seguimiento, la publicidad y las herramientas policiales predictivas, entre otros. Además, la protección de la información de identificación personal (PII) se convierte en primordial en un entorno en el que la PII se está convirtiendo en el objetivo de grandes modelos lingüísticos y conjuntos de datos de entrenamiento. El panel debatirá sobre los riesgos para la privacidad y los sesgos de la IA, los casos en los que debería haber intervención humana y las mejores prácticas y recomendaciones éticas y de gobernanza.
